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Capítulo 9 de 12 · min 25:27 a 30:53

Cómo cargar 3 años de histórico de anuncios a BigQuery con transferencias

Crear las transferencias en Detrics: elegir cuentas, frecuencia diaria, carga histórica en chunks y deduplicación incremental. Millones de filas de Meta y TikTok cargadas una sola vez.

Cuarto paso: las transferencias y la carga histórica

Ver en YouTube (desde 25:27)

Crear las transferencias

Prompt usado en el video

Creemos la transferencia: carguemos todo el histórico y configuremos deduplicación.

Claude pregunta si la transferencia incluye todas las cuentas o solo las del muestreo. En el video se eligen las mostradas antes, pero podés elegir todas: si lo hacés, cada vez que se agregue una cuenta nueva en Meta o TikTok, el sistema la toma y la suma a la transferencia automáticamente. Así tenés las dos plataformas sincronizadas con tu warehouse para siempre, para cuentas existentes y nuevas.

Sobre la frecuencia: se recomienda diaria. Sincronizar más seguido puede saturar las APIs de Meta y TikTok, y es innecesario porque la información se mira en general a día cerrado.

La carga histórica corre en chunks

Creadas las transferencias, ambas empiezan a descargar. En la sección Transfers de la web app se ve cómo la información se corta en chunks: es muchísima data, y pedirla entera tiende a hacer fallar las APIs. Cortada en pedacitos, la descarga es manejable; si algún chunk falla, el sistema se encarga de recuperar ese pedazo después.

La carga histórica puede tardar hasta días, pero corre una sola vez. Cuando termina, llega un email avisando que el histórico está completo: en el video, 2 millones de filas para Meta y 200.900 para TikTok.

Las transferencias corriendo con la carga histórica en chunks

De la carga inicial al régimen

De vuelta en Detrics, se ve la primera corrida (con un chunk fallido que el sistema después repara) y, debajo, los sincronizados subsecuentes: mucho más chicos y rápidos, concentrados solo en el período del refresh window configurado en el table group (por ejemplo, del 8 al 12 de agosto).

Eso es el régimen: transferencias cortas, eficientes y estables que mantienen BigQuery siempre al día. En cada cuenta podés entrar a ver los períodos cargados, cuándo corrieron y cuántas filas trajeron.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tarda la carga histórica?

Puede tardar horas o incluso días según el volumen, pero corre una sola vez. En el video, la carga terminó con 2 millones de filas de Meta y 200 mil de TikTok, avisando por email al completarse.

¿Por qué la descarga se corta en chunks?

Porque es muchísima información y las APIs de las plataformas se saturan si se pide todo junto. Detrics parte la data en pedazos manejables; si un chunk falla, el sistema lo recupera después automáticamente.

¿Qué frecuencia de sincronización conviene usar?

Diaria. Correr más seguido puede saturar las APIs de Meta y TikTok y es innecesario: la información se analiza en general a día cerrado.

¿Qué pasa cuando agrego una cuenta nueva de anuncios?

Si elegiste sincronizar todas las cuentas (funcionalidad Sync All, para clientes enterprise), la cuenta nueva se agrega sola a la transferencia, descarga su histórico y entra en el mismo régimen que las demás.

Todos los capítulos de esta serie

  1. 0:00 1. El problema: la data a nivel anuncio
  2. 2:19 2. La solución: warehouse, histórico y deduplicación incremental
  3. 5:15 3. Muestra del resultado final en BigQuery
  4. 8:27 4. Primer paso: conectar Claude con Detrics vía MCP
  5. 11:02 5. Segundo paso: explorar las fuentes y diseñar el esquema de datos con Claude
  6. 13:51 6. Cómo funciona el warehouse de Detrics
  7. 19:31 7. Los table groups creados en Detrics
  8. 22:04 8. Tercer paso: crear la destination en tu propio Google Cloud
  9. 25:27 9. Cuarto paso: las transferencias y la carga histórica
  10. 30:53 10. La data en BigQuery: tablas, filas y creativos en tu bucket
  11. 33:19 11. Analizar los datos con Claude y el MCP de BigQuery
  12. 37:41 12. Paso final: la vista consolidada Meta + TikTok

¿Querés construir esto con tus propios datos?