Cómo se ve un warehouse de anuncios terminado en BigQuery

La tabla de TikTok a nivel anuncio

El video arranca mostrando el destino final: en BigQuery, una tabla de TikTok a nivel anuncio con todas las dimensiones relevantes (campaña, ad group, ad), el URL de la imagen de cada anuncio y todas las métricas. Esa tabla tiene casi 300 mil filas con información de 30 cuentas de anuncios distintas.

El detalle más importante está en la columna de imagen: el creativo está hosteado en un bucket propio. Si trabajaste antes con datos a nivel anuncio, sabés que la API devuelve un URL que expira a los 7 días y rompe cualquier reporte. Acá eso no pasa.

La tabla de Meta

Para Meta hay una tabla equivalente: dimensiones a nivel campaña, ad set y anuncio, y todas las métricas. Son casi 3 gigabytes de datos y 3 millones de filas. Los strings almacenados como strings, los números como números, las fechas como fechas: todos los formatos que maneja Meta quedan bien tipados. Y la imagen, igual que en TikTok, en tu propio bucket.

El unificado: Meta + TikTok en una sola tabla

Por último, una view de BigQuery unifica la información de las dos plataformas en una misma tabla. Cada plataforma nombra las cosas a su manera; esta vista lo lleva todo a una nomenclatura común de campaña, ad group, objetivos de optimización, anuncio y métricas.

Eso facilita muchísimo el consumo: conectás el unificado a un reporte, un sistema de alertas o lo que sea, sin estar consultando dos tablas distintas. Esta query la construimos con Claude usando el MCP de BigQuery, y más adelante en la serie se muestra exactamente cómo.

Con esto, la información de 60 cuentas de anuncios queda unificada en un mismo lugar. Y es extensible: podés agregar tablas para todas las plataformas con las que trabajes e ir sumándolas al unificado.