Por qué es tan difícil trabajar con la data a nivel anuncio de Meta y TikTok

El problema que vemos en el mercado

Vemos un problema muy puntual con la información a nivel anuncio. El equipo de marketing digital tiene muchas dificultades para tenerla en modo real-time y con todo el histórico, ya sea en Meta o en TikTok Ads. Esto pasa especialmente cuando hay muchas cuentas: en agencias con muchos clientes, o en equipos que trabajan con varios países y en general tienen una cuenta de anuncios por país.

No tener esa información en un mismo lugar y en tiempo real genera mucha fricción en la toma de decisiones: qué anuncio está performando mejor, cuál está trayendo conversiones y cuál no, cómo resultaron los experimentos entre anuncios. Esa fricción termina en campañas suboptimizadas, porque no hay visibilidad para decidir con certeza.

Por qué el acceso a la data es tan complicado

Las plataformas, en primer lugar, no tienen una manera intuitiva de visualizar esta información, especialmente cuando son muchos anuncios y muchas cuentas. Además, las APIs de Meta y TikTok tardan mucho en devolver los datos: se rompen, se saturan, y hasta a nivel programático el acceso es complejo.

El volumen es el otro enemigo

La información a nivel anuncio es la de mayor granularidad en el marketing digital: las campañas tienen grupos de anuncios, y los grupos tienen anuncios. Son muchas filas, especialmente cuando se necesita el desglose por día o por hora.

Con ese volumen, las herramientas tradicionales de análisis como Google Sheets o Looker Studio se saturan: no están pensadas para Big Data, sino para análisis más livianos. Entre el acceso complicado y el volumen gigante, trabajar con esta información se vuelve muy difícil.