Cómo crear una destination de BigQuery en tu propio Google Cloud

Qué es la destination

Del pipeline ya están las fuentes de datos y los table groups. Falta a dónde va la información: la destination, que dentro de Detrics apunta a un dataset de BigQuery en tu propio Google Cloud.

Avancemos con crear una destination para esta data.

En la demo ya existe una, pero se crea una nueva para mostrar el flujo completo. La web app tiene todos los pasos para dar acceso a Detrics y que pueda crear y configurar el dataset, listo para recibir las transferencias de las tablas recién definidas.

Las decisiones de configuración

• Modo de acceso: hay dos modos de creación. Least privilege es para las empresas que buscan minimizar los accesos que le dan a Detrics; estándar da un poco más de poder y requiere menos pasos de configuración. En el video se elige estándar.
• Zona geográfica: podés elegir en qué región de Google Cloud vive el dataset.
• Proyecto: el ID de tu proyecto de Google Cloud donde se aloja la información.
• Almacenamiento de imágenes: muy importante habilitarlo, es lo que guarda los creativos en tu propia nube.
• Nombre: en el video, “ads histórico”, sin nombrar plataformas. Así, si mañana se agrega otra plataforma de anuncios, el mismo dataset sirve.
• Timezone: define en qué huso horario corren las sincronizaciones según la frecuencia que elijas (cada 6 horas, 12 horas, una vez por día o por semana).

El resultado

Claude crea la destination. En la sección Destinations de Detrics aparece el dataset; haciendo clic te lleva directo a BigQuery, donde el dataset ya existe en tu Google Cloud, todavía vacío. Con esto están todas las entidades necesarias: solo falta crear la transferencia.