Últimas 10 migraciones gratis de Supermetrics

Construí tu data warehouse de marketing con Claude

Tutorial completo en video: armá un data warehouse en BigQuery con toda la información a nivel anuncio de Meta y TikTok Ads, histórica y real-time, usando Detrics y Claude vía MCP. 12 capítulos paso a paso.

Construí tu data warehouse de marketing con Claude

Ver en YouTube

En esta serie, nuestro CEO muestra el proceso completo para construir un data warehouse de marketing digital en BigQuery: desde un warehouse vacío hasta millones de filas de 60 cuentas de anuncios unificadas en un solo lugar, con las imágenes de cada anuncio guardadas en tu propia nube.

Todo el proceso se hace conversando con Claude, conectado a Detrics vía MCP: explorar las fuentes de datos, diseñar el esquema, crear las tablas y transferencias, cargar 3 años de histórico y dejar la información actualizándose sola para siempre.

Qué vas a lograr al terminar

  • Una tabla en BigQuery por plataforma (Meta Ads y TikTok Ads) con toda la información a nivel anuncio, día por día.
  • El histórico completo cargado antes de que las plataformas lo borren.
  • Las imágenes de los anuncios almacenadas en tu propio bucket, sin URLs que expiran.
  • Una vista consolidada que unifica Meta y TikTok en una sola tabla, lista para dashboards, alertas o agentes.

Qué necesitás

  • Una cuenta de Detrics con tus fuentes de datos conectadas.
  • Claude (web o desktop) con el conector MCP de Detrics.
  • Un proyecto de Google Cloud propio donde va a vivir tu warehouse.

Podés ver el video completo de corrido, o ir capítulo por capítulo: cada uno tiene su resumen, la transcripción y los prompts exactos que se usan en el video, listos para copiar.

Capítulos

  1. 0:00 1. El problema: la data a nivel anuncio
  2. 2:19 2. La solución: warehouse, histórico y deduplicación incremental
  3. 5:15 3. Muestra del resultado final en BigQuery
  4. 8:27 4. Primer paso: conectar Claude con Detrics vía MCP
  5. 11:02 5. Segundo paso: explorar las fuentes y diseñar el esquema de datos con Claude
  6. 13:51 6. Cómo funciona el warehouse de Detrics
  7. 19:31 7. Los table groups creados en Detrics
  8. 22:04 8. Tercer paso: crear la destination en tu propio Google Cloud
  9. 25:27 9. Cuarto paso: las transferencias y la carga histórica
  10. 30:53 10. La data en BigQuery: tablas, filas y creativos en tu bucket
  11. 33:19 11. Analizar los datos con Claude y el MCP de BigQuery
  12. 37:41 12. Paso final: la vista consolidada Meta + TikTok

¿Querés construir esto con tus propios datos?