Capítulo 4 de 6 · min 8:52 a 17:39
Cómo crear las tablas y transferencias a BigQuery con presets de Detrics
Usar los presets de Detrics (Google Ads, Meta, Pinterest y GA4 traffic acquisition), previsualizar los campos, crear las transferencias con frecuencia diaria y cargar hasta 6 años de histórico.
Crear los table groups con presets
Para cada fuente de datos, Detrics tiene una serie de presets: tablas ya construidas con lo que se suele usar comúnmente en cada plataforma. Para el dashboard de esta demo:
- Google Ads: preset de campaign and budget. Tiene todos los campos necesarios.
- Meta: preset de campaign.
- Pinterest: preset de campaign.
- GA4: preset de traffic acquisition (viene con varias tablas; el dashboard usa una).
Al hacer clic en cualquier tabla del grupo podés previsualizar cómo se va a ver la información en la tabla final de BigQuery, y tenés libertad total para elegir los campos que quieras llevarte. Hay muchísima más información disponible que la del esquema de esta demo.
Crear las transferencias
Con los table groups listos, se crean las transferencias: clic en create transfer, elegís las cuentas (tres, a modo de prueba, o sync all para sincronizar todas las cuentas actuales y futuras, algo que usan mucho nuestros clientes), la destination a donde va la información, y la frecuencia de actualización: con diaria está perfecto.
El mismo camino se repite para cualquier table group. Hay más opciones de configuración para los más técnicos (el tipo de sincronizado de cada tabla, el refresh window de la deduplicación incremental), pero los presets ya vienen bien configurados.
La carga histórica y el régimen
La primera carga puede tardar: en el video, una transferencia bajó medio millón de filas en 39 minutos, y con sync all puede llegar a días. Esta feature puede descargar hasta los últimos 6 años de información, clave si te importa el registro histórico de las cuentas que trabajás. Cuando termina, te llega un email.
Las descargas siguientes son mucho más chicas: por la deduplicación incremental, solo se refresca la ventana configurada (acá, los últimos 12 días), que es la información que va cambiando día a día. Es la forma más eficiente: minimiza el costo en BigQuery y la latencia, y permite dashboards real-time.
Desde el nombre de cada tabla en Detrics, un clic te lleva a BigQuery: ahí están las tablas de las cuatro transferencias con toda la información cargada, un dataset clásico de paid media listo para que lo trabaje Claude.
Preguntas frecuentes
¿Qué son los presets de tablas de Detrics?
Grupos de tablas ya construidos con los campos que se suelen usar en cada fuente de datos. Para este dashboard alcanza con el preset de campaign and budget en Google Ads, campaign en Meta y Pinterest, y traffic acquisition en GA4.
¿Cuánto histórico puede cargar la primera transferencia?
Hasta los últimos 6 años de información, según la plataforma. La primera corrida descarga todo el histórico (en el video: medio millón de filas en 39 minutos) y las siguientes solo la ventana reciente.
¿Qué es el sync all?
Una opción que sincroniza todas tus cuentas, actuales y futuras, en la misma transferencia. La usan mucho los clientes que manejan decenas de cuentas y no quieren agregarlas a mano.
¿Tengo que configurar el refresh window a mano?
No hace falta: los presets vienen con las configuraciones correctas. Si sos más técnico, podés ajustar el tipo de sincronizado de cada tabla y el refresh window de la deduplicación incremental.
Todos los capítulos de esta serie
- 0:00 1. Muestra del dashboard final
- 4:24 2. Arquitectura y pasos para construirlo
- 6:51 3. Primer paso: conectar fuentes y destinos de datos con Detrics
- 8:52 4. Segundo paso: crear las tablas y transferencias a BigQuery
- 17:39 5. Tercer paso: consolidar las tablas y construir el dashboard con Claude Code
- 31:46 6. Paso final: hacer el deployment con Vercel
¿Querés construir esto con tus propios datos?