Capítulo 2 de 6 · min 4:24 a 6:51
La arquitectura: Detrics, BigQuery, tabla master y Claude Code
Cómo se conecta todo: Detrics alimenta BigQuery con la data de cada plataforma, una tabla master consolida la atribución vía UTMs, y Claude Code desarrolla y deploya el dashboard en Vercel.
Las piezas y cómo se conectan
La arquitectura del dashboard es así:
- Detrics actúa de fuente de datos: alimenta BigQuery con toda la información de cada plataforma de anuncios y de GA4.
- BigQuery guarda la data cruda, y ahí se crea una tabla master que consolida la información de todas las plataformas.
- Claude Code desarrolla el dashboard que se alimenta de esa tabla.
- Vercel hostea el deployment.
La tabla master es la que resuelve el problema de la atribución: mezcla las compras y el revenue de GA4 con la inversión y las campañas de cada plataforma, macheando por el UTM de Campaign ID.
Todo el código, en un repo público
El dashboard que se ve en el video está en GitHub: github.com/detrics/dashboard-marketing-digital-bigquery. Podés clonar el código directamente, ponerte a jugar con Claude Code y construir tu versión sobre esa base. Y el resultado deployado lo podés recorrer en dashboard-demo-playground.vercel.app.
El insight clave
Una vez que la data cruda está consolidada en BigQuery, ya está todo listo para jugar: a Claude Code le das un BigQuery con toda la información, lee las tablas, entiende perfectamente lo que se quiere hacer, y puede crear el master, desarrollar el dashboard y demás sin ningún problema. El trabajo pesado es la data; el resto es IA agéntica.
El paso a paso del resto de la serie: crear las transferencias con Detrics, consolidar el master en BigQuery, construir el dashboard con Claude Code y hacer el deployment en Vercel.
Preguntas frecuentes
¿Qué rol cumple cada pieza del stack?
Detrics actúa de fuente de datos y alimenta BigQuery con la información de cada plataforma y de GA4. En BigQuery, una tabla master consolida todo. Claude Code desarrolla el dashboard que se alimenta de esa tabla, y el deployment se hace en Vercel.
¿Necesito escribir el código del dashboard desde cero?
No. El código está en un repo público de GitHub: se puede clonar directamente, ponerse a jugar con Claude Code y construir sobre esa base.
¿Por qué el trabajo pesado es tener la data cruda en BigQuery?
Porque una vez que Claude Code tiene acceso a un BigQuery con toda la información cruda, lee las tablas, entiende el objetivo y puede crear el master, desarrollar el dashboard y demás con IA agéntica, sin fricción.
Todos los capítulos de esta serie
- 0:00 1. Muestra del dashboard final
- 4:24 2. Arquitectura y pasos para construirlo
- 6:51 3. Primer paso: conectar fuentes y destinos de datos con Detrics
- 8:52 4. Segundo paso: crear las tablas y transferencias a BigQuery
- 17:39 5. Tercer paso: consolidar las tablas y construir el dashboard con Claude Code
- 31:46 6. Paso final: hacer el deployment con Vercel
¿Querés construir esto con tus propios datos?