Resultados clave
Una de las consultoras digitales más grandes de Centroamérica
Loymark es parte de Grupo Garnier, uno de los grupos de comunicación más grandes de Centroamérica. Quinientas personas con base en Costa Rica que manejan pauta y analítica digital para más de cien clientes.
Eso significa más de 300 cuentas publicitarias en siete plataformas: Meta, Google Ads, TikTok, LinkedIn Ads, DV360, GA4 y Search Console. Cada una tiene un presupuesto que cumplir, un cliente que lee el reporte y un analista que responde por ella. A esa escala, la infraestructura de datos deja de ser un tema de back office: el servicio entero se apoya en ella.
Supermetrics movía la data. Sheets la guardaba. Nadie la vigilaba.
Loymark funcionaba con Supermetrics y Google Sheets. Supermetrics traía cada plataforma a una planilla, y ahí terminaba el recorrido. Un archivo por cliente, un analista por archivo, y arriba de todo eso, nada.
La data terminaba en planillas: nadie la consolidaba y nada la vigilaba
Una planilla es un lugar donde poner números. No opina sobre ellos. A nadie le iba a avisar que una campaña había dejado de invertir: alguien tenía que abrir el archivo correcto, el día correcto, y darse cuenta.
Un equipo reactivo pierde clientes
Con diez clientes ese stack funciona. Con cien y más de 300 cuentas publicitarias, se vuelve un impuesto sobre todo el equipo.
- Data dispersa en cien planillas. Ningún lugar único para responder “cómo viene este cliente”, y ninguna forma de comparar clientes entre sí.
- Google Sheets tocaba su techo: 10 millones de celdas. Al llegar al límite, la planilla deja de aceptar filas. El equipo recortaba el histórico y las dimensiones para que entrara, así que analizaba con la mitad de la película.
- Un cambio había que hacerlo cien veces. Agregar una métrica o corregir una fórmula significaba abrir el archivo de cada cliente, uno por uno.
- La IA no tenía de dónde agarrarse. Sin un warehouse, ningún modelo podía leer la data de marketing. Preguntarle a la IA por una cuenta daba respuestas inventadas, porque no estaba conectada a los números reales.
- El equipo se enteraba último. Una campaña frenada, un presupuesto quemándose al doble de velocidad, una pauta cortada de un día para el otro: todo aparecía cuando el cliente llamaba a preguntar, días después.
- Y eso era lo que generaba churn. Cuando el problema se veía en el reporte mensual, el cliente ya había perdido la confianza. Las cuentas se iban.
El problema era estructural. El stack anterior no tenía desde dónde disparar una alarma. El equipo era reactivo porque el sistema no le daba otra opción.
Un warehouse, un mapa de clientes y alarmas arriba
Detrics lideró la migración de punta a punta. Llevamos todas las cuentas publicitarias al BigQuery propio de Loymark, consolidamos los 100+ clientes en un único data lake y montamos la capa de alarmas encima.
Las plataformas que conectamos
14 días, con el servicio funcionando todo el tiempo
Loymark mantuvo Supermetrics activo hasta que los pipelines de Detrics ya llenaban BigQuery y estaban validados. El cambio se hizo con la infraestructura nueva probada, así que ningún cliente se quedó esperando un reporte durante la migración.
Conectar las 300+ cuentas publicitarias de las 7 plataformas y apuntarlas al proyecto BigQuery de Loymark.
Consolidar todos los clientes en un único esquema con un mapa de clientes compartido: un cambio aplica a todos.
Alarmas en Slack y mail, agentes de IA conectados al warehouse, stack viejo dado de baja.
Lo que cambió desde que la data vive en su BigQuery
Las alarmas de Slack y mail disparan sobre el delta entre presupuesto e inversión real. El equipo se entera de una campaña frenada o un presupuesto desbocado la misma mañana que pasa, lo corrige y le avisa al cliente antes de que el cliente pregunte. Las cuentas que antes se escurrían ahora se quedan.
Un data lake centralizado con todos los clientes adentro. Un cambio de métrica, una dimensión nueva, una fórmula corregida: se hace una vez y aplica en todos lados. Eso le devolvió a cada analista cerca del 30% del tiempo que dedicaba a mantener reportes.
Con la data en BigQuery, Loymark conectó agentes de IA directo al warehouse. Ahora las respuestas salen de los números reales de cada cuenta. El equipo de paid media pregunta en lenguaje natural y recibe el análisis y el reporte en minutos, en lugar de encolar el pedido con un analista.
Detrics reemplazó a Supermetrics y consolidó las 300+ cuentas en el BigQuery propio de Loymark. Menos licencias que pagar por plataforma, más capacidad de datos, y un ahorro neto de más de USD 20.000 al año frente al stack anterior.
El equipo se entera antes que el cliente
Cada mañana, antes de que alguien abra un dashboard, la alarma ya está en el canal del equipo y en la casilla: inversión por cliente, variación diaria, acumulado del mes contra presupuesto y las campañas que se frenaron o se dispararon.
¿Querés el mismo setup para tu agencia?
Nosotros lideramos la migración. Tu data queda en tu propio BigQuery, con alarmas arriba.