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Conector BigQuery

Sincronizá los datos de Salesforce a BigQuery

Detrics carga Salesforce en Google BigQuery según el cronograma que definas. Las tablas llegan limpias, el historial crece solo y consultás todo desde SQL, Looker Studio o Claude. Del pipeline nos encargamos nosotros.

*Consultoría gratuita de 30 minutos

salesforce_won_revenue_by_lead_source_daily
SELECT
  opportunity_lead_source,
  SUM(opportunity_count) AS opportunity_count,
  SUM(opportunity_amount) AS opportunity_amount,
  SUM(opportunity_expected_revenue) AS opportunity_expected_revenue
FROM `your_project.marketing_data.salesforce_won_revenue_by_lead_source_daily`
WHERE date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY opportunity_lead_source
ORDER BY opportunity_count DESC
LIMIT 10

¿Por qué llevar Salesforce a BigQuery?

Pipeline histórico

Snapshots de cada etapa del pipeline para analizar velocidad de cierre y conversión real entre etapas.

Historial sin límites

Las APIs limitan hasta dónde podés mirar hacia atrás. En BigQuery cada sync de Salesforce queda guardado en sus 5 tablas, así acumulás años de historial propio.

Todo en el mismo warehouse

Cruzá Salesforce con el resto de tus plataformas en un solo lugar, sin copiar y pegar entre hojas.

Preguntale a Claude

Con tus datos en BigQuery, Claude puede responder preguntas de negocio sobre Salesforce en lenguaje natural.

Tablas de Salesforce en BigQuery

Nuestro equipo las configura con vos durante el onboarding: 5 tablas predefinidas con syncs programados, más las personalizadas que definas.

Sales & Opportunities

sales_rep_performance_daily

Opportunity totals per rep

opportunity owner nameopportunity stage nameopportunity is wonopportunity countopportunity amountopportunity expected revenue+1
won_revenue_by_lead_source_daily

Revenue attribution by lead source

opportunity lead sourceopportunity typeopportunity stage nameopportunity countopportunity amountopportunity expected revenue+3
revenue_by_product_daily

Line-item revenue per product

opportunity line item product nameopportunity line item product codeopportunity line item opportunity nameopportunity line item countopportunity line item quantityopportunity line item unit price+1

+1 tabla más en este grupo

Marketing & Leads

campaign_roi_daily

Campaign budget vs won-deal revenue

campaign namecampaign typecampaign statuscampaign budgeted costcampaign actual costcampaign amount all opportunities+7
CÓMO FUNCIONA

De Salesforce a tu warehouse

Conectá tu cuenta una vez. Detrics se encarga de esquemas, syncs y backfills.

Primer paso

Conectá tu primera fuente de datos

Vinculá cualquiera de las 32+ plataformas de marketing y ecommerce en un par de clics.

Segundo paso

Configurá tu destino

Apuntá Detrics a tu proyecto y dataset de BigQuery. Nosotros escribimos el SQL y nos encargamos de la configuración.

Tercer paso

Creá tu transferencia

Elegí qué sincronizar y con qué frecuencia. Detrics arma y ejecuta el pipeline por vos.

Y listo

Datos en tiempo real, para siempre

Tu información llega al warehouse y se mantiene actualizada automáticamente. Nos encargamos de la sincronización, el mantenimiento y cada actualización de las APIs.

En la demo configuramos todo por vos y te ahorramos horas.

Después preguntale a Claude

Con Salesforce en BigQuery, el servidor MCP de Detrics te permite hacer consultas en lenguaje natural. El acceso MCP viene incluido en todos los planes de BigQuery.

¿Cuánto tarda en promedio un deal en cerrarse según Salesforce?

¿Qué vendedor cerró más ingresos en Salesforce este trimestre?

¿Cuántas oportunidades nuevas registró Salesforce este mes?

Todos los campos de Salesforce, bajo demanda

  • Tablas predefinidas curadas por nuestro equipo
  • Tablas personalizadas con cualquier combinación de campos
  • Syncs incrementales que solo cargan datos nuevos
  • Backfill automático de hasta 12 meses de historial
48 métricas
329 dimensiones
Ver campos de Salesforce

Llevá Salesforce a BigQuery esta semana

*No requiere tarjeta de crédito

  • Setup guiado por nuestro equipo, en tu propio proyecto de GCP
  • Backfill histórico incluido (hasta 12 meses)
  • Después lo consultás desde Looker Studio, Sheets o Claude