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Conector BigQuery

Sincronizá los datos de Meta Ads a BigQuery

Detrics carga Meta Ads en Google BigQuery según el cronograma que definas. Las tablas llegan limpias, el historial crece solo y consultás todo desde SQL, Looker Studio o Claude. Del pipeline nos encargamos nosotros.

*Consultoría gratuita de 30 minutos

facebook_ads_ad_placement_daily
SELECT
  campaign_name,
  SUM(spend) AS spend,
  SUM(impressions) AS impressions,
  SUM(clicks) AS clicks
FROM `your_project.marketing_data.facebook_ads_ad_placement_daily`
WHERE date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY campaign_name
ORDER BY spend DESC
LIMIT 10

¿Por qué llevar Meta Ads a BigQuery?

Creativos que no se pierden

Las URLs de los anuncios caducan. Detrics archiva las imágenes y videos de tus campañas para siempre.

Historial sin límites

Las APIs limitan hasta dónde podés mirar hacia atrás. En BigQuery cada sync de Meta Ads queda guardado en sus 12 tablas, así acumulás años de historial propio.

Todo en el mismo warehouse

Cruzá Meta Ads con el resto de tus plataformas en un solo lugar, sin copiar y pegar entre hojas.

Preguntale a Claude

Con tus datos en BigQuery, Claude puede responder preguntas de negocio sobre Meta Ads en lenguaje natural.

Tablas de Meta Ads en BigQuery

Esto es lo que Detrics crea para Meta Ads: 12 tablas predefinidas con syncs programados, más las personalizadas que definas.

Audience & Demographics

age_and_gender_breakdown_daily

Demographic performance analysis

account namecampaign nameagespendimpressionsclicks+4
country_breakdown_daily

Geographic performance analysis

account namecampaign namecountryspendimpressionsclicks+3

Campaign Performance

account_overview_daily

Overall ad account performance and spend

account namespendimpressionsclicksCTRCPC+1
campaign_performance_daily

Campaign-level performance breakdown

account namecampaign namespendimpressionsclicksCTR+2
ad_performance_daily

Daily ad performance with creative insights

account namecampaign nameadset namespendimpressionsclicks+6

+3 tablas más en este grupo

Conversions & Engagement

e_commerce_daily

E-commerce funnel and conversion tracking

account namecampaign namespendclicksimpressionsreach+5
lead_metrics_daily

Lead generation campaign performance

account namecampaign namespendcontact websiteleadleadgen grouped+3
video_ads_daily

Video ad performance and engagement metrics

account namecampaign nameadset namespendclicksimpressions+13

+1 tabla más en este grupo

CÓMO FUNCIONA

De Meta Ads a tu warehouse

Conectá tu cuenta una vez. Detrics se encarga de esquemas, syncs y backfills.

Primer paso

Conectá tu primera fuente de datos

Vinculá cualquiera de las 32+ plataformas de marketing y ecommerce en un par de clics.

Segundo paso

Configurá tu destino

Apuntá Detrics a tu proyecto y dataset de BigQuery. Nosotros escribimos el SQL y nos encargamos de la configuración.

Tercer paso

Creá tu transferencia

Elegí qué sincronizar y con qué frecuencia. Detrics arma y ejecuta el pipeline por vos.

Y listo

Datos en tiempo real, para siempre

Tu información llega al warehouse y se mantiene actualizada automáticamente. Nos encargamos de la sincronización, el mantenimiento y cada actualización de las APIs.

En la demo configuramos todo por vos y te ahorramos horas.

Después preguntale a Claude

Con Meta Ads en BigQuery, el servidor MCP de Detrics te permite hacer consultas en lenguaje natural. El acceso MCP viene incluido en todos los planes de BigQuery.

¿Qué campaña tuvo mejor rendimiento en Meta Ads esta semana?

Mi CPA de Meta Ads subió la semana pasada. Encontrá dónde.

Armame un reporte semanal de Meta Ads para la reunión con mi cliente

Todos los campos de Meta Ads, bajo demanda

  • Tablas predefinidas curadas por nuestro equipo
  • Tablas personalizadas con cualquier combinación de campos
  • Syncs incrementales que solo cargan datos nuevos
  • Backfill automático de hasta 12 meses de historial
247 métricas
123 dimensiones
Ver campos de Meta Ads

Llevá Meta Ads a BigQuery esta semana

*No requiere tarjeta de crédito

  • Setup guiado por nuestro equipo, en tu propio proyecto de GCP
  • Backfill histórico incluido (hasta 12 meses)
  • Después lo consultás desde Looker Studio, Sheets o Claude