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Conector BigQuery

Sincronizá los datos de Instantly a BigQuery

Detrics carga Instantly en Google BigQuery según el cronograma que definas. Las tablas llegan limpias, el historial crece solo y consultás todo desde SQL, Looker Studio o Claude. Del pipeline nos encargamos nosotros.

*Consultoría gratuita de 30 minutos

instantly_daily_sending_activity_daily
SELECT
  date,
  SUM(opens) AS opens,
  SUM(clicks) AS clicks,
  SUM(emails_sent) AS emails_sent
FROM `your_project.marketing_data.instantly_daily_sending_activity_daily`
WHERE date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY date
ORDER BY opens DESC
LIMIT 10

¿Por qué llevar Instantly a BigQuery?

Mirá qué emails venden

Uní campañas de email con ventas y tráfico para ver qué envíos generan ingresos de verdad.

Historial sin límites

Las APIs limitan hasta dónde podés mirar hacia atrás. En BigQuery cada sync de Instantly queda guardado en sus 6 tablas, así acumulás años de historial propio.

Todo en el mismo warehouse

Cruzá Instantly con el resto de tus plataformas en un solo lugar, sin copiar y pegar entre hojas.

Preguntale a Claude

Con tus datos en BigQuery, Claude puede responder preguntas de negocio sobre Instantly en lenguaje natural.

Tablas de Instantly en BigQuery

Esto es lo que Detrics crea para Instantly: 6 tablas predefinidas con syncs programados, más las personalizadas que definas.

Campaign Analytics

campaign_performance_overview

Key campaign metrics including sent emails, replies, opportunities and bounces

campaign namecampaign statusemails sentcontactedreplies uniquereply rate+2
daily_sending_activity_daily

Daily trend of emails sent, leads contacted, replies, opens and clicks

emails sentcontactedrepliesopensclicks
step_performance

Per-step sends, opens, replies and clicks to optimize your sequences

campaign namestep numberstep variantemails sentopensreplies+2

Emails

email_activity_log

Log of sent and received emails with direction, subject and campaign

email datetimeemail directionemail subjectemails count+3

Leads

leads_pipeline

Lead-level detail with interest status and engagement counts

lead emaillead first namelead last namelead reply countleads count+4

Sender Accounts

sender_inbox_health

Status, warmup state and warmup score for every sender inbox

sender emailsender statussender warmup statussender warmup score+1
CÓMO FUNCIONA

De Instantly a tu warehouse

Conectá tu cuenta una vez. Detrics se encarga de esquemas, syncs y backfills.

Primer paso

Conectá tu primera fuente de datos

Vinculá cualquiera de las 33+ plataformas de marketing y ecommerce en un par de clics.

Segundo paso

Configurá tu destino

Apuntá Detrics a tu proyecto y dataset de BigQuery. Nosotros escribimos el SQL y nos encargamos de la configuración.

Tercer paso

Creá tu transferencia

Elegí qué sincronizar y con qué frecuencia. Detrics arma y ejecuta el pipeline por vos.

Y listo

Datos en tiempo real, para siempre

Tu información llega al warehouse y se mantiene actualizada automáticamente. Nos encargamos de la sincronización, el mantenimiento y cada actualización de las APIs.

En la demo configuramos todo por vos y te ahorramos horas.

Después preguntale a Claude

Con Instantly en BigQuery, el servidor MCP de Detrics te permite hacer consultas en lenguaje natural. El acceso MCP viene incluido en todos los planes de BigQuery.

¿Cómo rindieron mis campañas de Instantly este mes?

¿Qué campaña de Instantly tuvo mejor tasa de apertura?

Compará mi aperturas de Instantly contra el mes pasado

Todos los campos de Instantly, bajo demanda

  • Tablas predefinidas curadas por nuestro equipo
  • Tablas personalizadas con cualquier combinación de campos
  • Syncs incrementales que solo cargan datos nuevos
  • Backfill automático de hasta 12 meses de historial
28 métricas
50 dimensiones
Ver campos de Instantly

Llevá Instantly a BigQuery esta semana

*No requiere tarjeta de crédito

  • Setup guiado por nuestro equipo, en tu propio proyecto de GCP
  • Backfill histórico incluido (hasta 12 meses)
  • Después lo consultás desde Looker Studio, Sheets o Claude