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Conector BigQuery

Sincronizá los datos de Instantly a BigQuery

Detrics carga Instantly en Google BigQuery según el cronograma que definas. Las tablas llegan limpias, el historial crece solo y consultás todo desde SQL, Looker Studio o Claude. Del pipeline nos encargamos nosotros.

*Consultoría gratuita de 30 minutos

instantly_leads_pipeline_daily
SELECT
  lead_list_id,
  SUM(lead_reply_count) AS lead_reply_count,
  SUM(leads_count) AS leads_count
FROM `your_project.marketing_data.instantly_leads_pipeline_daily`
WHERE date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY lead_list_id
ORDER BY lead_reply_count DESC
LIMIT 10

¿Por qué llevar Instantly a BigQuery?

Mirá qué emails venden

Uní campañas de email con ventas y tráfico para ver qué envíos generan ingresos de verdad.

Historial sin límites

Las APIs limitan hasta dónde podés mirar hacia atrás. En BigQuery cada sync de Instantly queda guardado en sus 6 tablas, así acumulás años de historial propio.

Todo en el mismo warehouse

Cruzá Instantly con el resto de tus plataformas en un solo lugar, sin copiar y pegar entre hojas.

Preguntale a Claude

Con tus datos en BigQuery, Claude puede responder preguntas de negocio sobre Instantly en lenguaje natural.

Tablas de Instantly en BigQuery

Esto es lo que Detrics crea para Instantly: 6 tablas predefinidas con syncs programados, más las personalizadas que definas.

Campaign Analytics

campaign_performance_overview

Key campaign metrics including sent emails, replies, opportunities and bounces

campaign namecampaign statuscampaign IDemails sentcontactednew leads contacted+8
daily_sending_activity_daily

Daily trend of emails sent, leads contacted, replies, opens and clicks

emails sentcontactednew leads contactedrepliesreplies uniquereplies automatic+6
step_performance

Per-step sends, opens, replies and clicks to optimize your sequences

campaign namestep numberstep variantemails sentopensopens unique+7

Emails

email_activity_log_daily

Log of sent and received emails with direction, subject and campaign

email datetimeemail directionemail subjectemails count+8

Leads

leads_pipeline_daily

Lead-level detail with interest status and engagement counts

lead IDlead emaillead first namelead reply countleads count+17

Sender Accounts

sender_inbox_health

Status, warmup state and warmup score for every sender inbox

sender emailsender statussender warmup statussender warmup score+3
CÓMO FUNCIONA

De Instantly a tu warehouse

Conectá tu cuenta una vez. Detrics se encarga de esquemas, syncs y backfills.

Primer paso

Conecta tu primera fuente de datos

Vincula cualquiera de las 37+ plataformas de marketing y ecommerce en un par de clics.

Segundo paso

Configura tu destino

Apunta Detrics a tu proyecto y dataset de BigQuery. Nosotros escribimos el SQL y nos encargamos de la configuración.

Tercer paso

Crea tu transferencia

Elige qué sincronizar y con qué frecuencia. Detrics arma y ejecuta el pipeline por ti.

Y listo

Datos en tiempo real, para siempre

Tu información llega al warehouse y se mantiene actualizada automáticamente. Nos encargamos de la sincronización, el mantenimiento y cada actualización de las APIs.

En la demo configuramos todo por ti y te ahorramos horas.

Después preguntale a Claude

Con Instantly en BigQuery, el servidor MCP de Detrics te permite gestionar tu warehouse y hacer consultas en lenguaje natural. El acceso MCP viene incluido en todos los planes de BigQuery.

¿Cómo rindieron mis campañas de Instantly este mes?

¿Qué campaña de Instantly tuvo mejor tasa de apertura?

Compará mi aperturas de Instantly contra el mes pasado

Todos los campos de Instantly, bajo demanda

  • Tablas predefinidas curadas por nuestro equipo
  • Tablas personalizadas con cualquier combinación de campos
  • Syncs incrementales que solo cargan datos nuevos
  • Backfill automático de hasta 12 meses de historial
28 métricas
50 dimensiones
Ver campos de Instantly

Llevá Instantly a BigQuery esta semana

*No requiere tarjeta de crédito

  • Setup guiado por nuestro equipo, en tu propio proyecto de GCP
  • Backfill histórico incluido (hasta 12 meses)
  • Después lo consultás desde Looker Studio, Sheets o Claude