Conector BigQuery

Sincronizá los datos de HubSpot a BigQuery

Detrics carga HubSpot en Google BigQuery según el cronograma que definas. Las tablas llegan limpias, el historial crece solo y consultás todo desde SQL, Looker Studio o Claude. Del pipeline nos encargamos nosotros.

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*Consultoría gratuita de 30 minutos

SELECT
  company_country,
  SUM(company_count) AS company_count,
  SUM(company_annual_revenue) AS company_annual_revenue,
  SUM(company_total_deal_value) AS company_total_deal_value
FROM `your_project.marketing_data.hubspot_company_overview`
GROUP BY company_country
ORDER BY company_count DESC
LIMIT 10

¿Por qué llevar HubSpot a BigQuery?

Pipeline histórico

Snapshots de cada etapa del pipeline para analizar velocidad de cierre y conversión real entre etapas.

Historial sin límites

Las APIs limitan hasta dónde podés mirar hacia atrás. En BigQuery cada sync de HubSpot queda guardado en sus 12 tablas, así acumulás años de historial propio.

Todo en el mismo warehouse

Cruzá HubSpot con el resto de tus plataformas en un solo lugar, sin copiar y pegar entre hojas.

Preguntale a Claude

Con tus datos en BigQuery, Claude puede responder preguntas de negocio sobre HubSpot en lenguaje natural.

Tablas de HubSpot en BigQuery

Esto es lo que Detrics crea para HubSpot: 12 tablas predefinidas con syncs programados, más las personalizadas que definas.

Contacts & Support

contact_list_by_lifecycle_stage

Contacts with lifecycle stage, source, and engagement

contact lifecycle stagecontact sourcecontact owner namecontact countcontact total revenuecontact num associated deals

ticket_volume_by_priority

Ticket counts and response times by priority

ticket priorityticket statusticket pipeline nameticket countticket time to closeticket time to first response

contact_acquisition_report

Contact counts and engagement by source

contact sourcecontact lifecycle stagecontact countcontact num page viewscontact num visitscontact num associated deals

+3 tablas más en este grupo

Sales & Deals

deal_pipeline_overview

Deals by pipeline and stage with amounts

deal pipeline namedeal stage namedeal owner namedeal countdeal amountdeal forecast amount+1

company_revenue_report

Companies with deal value and annual revenue

company namecompany industrycompany lifecycle stagecompany countcompany total deal valuecompany annual revenue+2

sales_rep_performance

Deal count, revenue, and close time per sales rep

deal owner namedeal pipeline namedeal countdeal amountdeal closed won countdeal forecast amount+1

+3 tablas más en este grupo

CÓMO FUNCIONA

De HubSpot a tu warehouse

Conectá tu cuenta una vez. Detrics se encarga de esquemas, syncs y backfills.

Primer paso

Conectá tu primera fuente de datos

Vinculá cualquiera de las 32+ plataformas de marketing y ecommerce en un par de clics.

Conectar una fuente

Segundo paso

Configurá tu destino

Apuntá Detrics a tu proyecto y dataset de BigQuery. Nosotros escribimos el SQL y nos encargamos de la configuración.

Configurar destino

Tercer paso

Creá tu transferencia

Elegí qué sincronizar y con qué frecuencia. Detrics arma y ejecuta el pipeline por vos.

Crear una transferencia

Y listo

Datos en tiempo real, para siempre

Tu información llega al warehouse y se mantiene actualizada automáticamente. Nos encargamos de la sincronización, el mantenimiento y cada actualización de las APIs.

Reservar una demo

En la demo configuramos todo por vos y te ahorramos horas.

Después preguntale a Claude

Con HubSpot en BigQuery, el servidor MCP de Detrics te permite hacer consultas en lenguaje natural. El acceso MCP viene incluido en todos los planes de BigQuery.

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Conocé el servidor MCP de HubSpot

Todos los campos de HubSpot, bajo demanda

Tablas predefinidas curadas por nuestro equipo
Tablas personalizadas con cualquier combinación de campos
Syncs incrementales que solo cargan datos nuevos
Backfill automático de hasta 12 meses de historial

105 métricas

189 dimensiones

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